최근에 많이 이슈가 되고 있는 LLM(Large Language Model)과 생성형 AI의 관계에 대해 알아보도록 하겠습니다. 단순하게 이야기하자면, LLM은 생성형 AI기술의 핵심 구성요소로서, 수십억 개의 단어로 구성된 방대한 텍스트 데이터를 학습한 후, 단어, 문장패턴, 문맥, 그리고 그 의미등 다양한 특성을 깊이 있게 이해하게 되고, 결국 주어진 프롬프트에 대해 인간과 유사한 응답을 생성하게 됩니다. 이와는 좀 다르게 생성형 AI는 사용자의 프롬프트에 대응하여 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성합니다. 즉 LLM은 생성형 AI의 핵심기술이라 할 수 있으며 생성형 AI는 창의성과 창작능력을 통해 예상치 못한 출력을 생성하게 됩니다.
1. LLM의 특징
LLM은 방대한 양의 데이터를 학습하여 자연어 처리와 생성능력이 뛰어난 초대형 딥 러닝 모델이며 GPT3가 대규모 학습한 파라미터 1,750억 개를(거대: Large) 가지고 있는 대용량 언어 모델입니다. GPT (Generative Pre-trained Transformers)와 BERT( Bidirectional Encoder Representations from Transformers)와 같은 모델을 이야기하며, 최근 많은 주목을 받고 있는 LLM으로는 ChatGPT가 있습니다.
☆ LLM 작동방식
LLM은 딥러닝 방식으로 방대한 양을 사전 학습( Pre-Trained) 한 전이 학습( Transfer) 모델이라 할 수 있으며 문법 규칙이나 단어의 의미 같은 구체적인 규칙은 따르지 않고, 빈도수나 문법적인 특성 등을 학습하여 문맥에 맞는 문장을 생성할 수 있습니다.
A woman with LLM and Generative AI
2.생성형 AI(Generative AI)의 특징
생성형 AI는 입력한 프롬프트에 대하여 텍스트, 이미지, 동영상들을 생성할 수 있는 인공지능으로 기존의 데이터를 가공/ 분석하는 것이 아니라, 새로운 콘텐츠를 만들고 창조하는데 초첨을 맞춘 인공지능 분야를 말합니다. 비정형 딥러닝 모델의 발전과 함께 발전하고 있으며 사용자의 요구사항에 맞추어 능동적으로 결과를 생성할 수 있다는 것이 특징입니다. 최근에 AI를 이용한 예술활동 즉, 음악작곡, 이미지 생성, 동영상 제작 등 이 활발하게 이루어지고 있는데 이 모든 것이 생성형 AI입니다.
마무리: LLM과 생성형 AI의 관계
LLM은 생성형 AI의 기반이 되는 핵심기술이며 이를 활용하여 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음악등의 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 사람들이 상상한 이미지를 제삼자에게 보여줄 수 있는 것은 쉬운 일이 아닙니다만, LLM을 이용하여 굉장하게 빠른 속도로 이미지화할 수 있고 그것을 또 버전업할 수 있습니다. 이제부터는 상상력이 풍부한 사람이 얼마든지 이미지화하여 다른 사람에 생각을 전달할 수 있는 방법이 생긴 것이며 이러한 방법을 반복하면서 더 빠른 시간에 더 많은 발전을 이룰 것으로 생각됩니다. 향후 미래에는 생성형 AI와 사람들이 본격적으로 협업을 이루면서 새로운 시대를 만들어 갈 것을 기대합니다.