AI가 문화다_AI 이해하기[1]_(AI is a culture_ Understanding AI [1])

A collage student happily talking with artificial Intelligence in a futuristic Korea setting.
A collage student happily talking with artificial Intelligence in a futuristic school.

AI, Culture: AI가 문화다(AI is a culture) _ AI 이해하기(Understanding AI)

AI가 문화다. AI 이해하기_요즘은 자고 일어나면 온통 인터넷, SNS, 뉴스 등에서 AI(Artificial Intelligence) 관련 이야기가 나오고 있습니다. AI Robots, AI Smartphone, AI Semiconductor 그리고 AI의 미래 등등 우리 생활에 잠입한 AI는 Nvidia와 같은 AI관련 업체의 빠른 성장과 발전의 모습을 보면서 직접 피부로 느끼고 있습니다.  AI(Artificial Intelligence)와 더불어 살아가는 것은, 앞으로 살아가는 삶과 생활 속에선 선택이 아닌 필수로 자리 잡아갈 것으로 예상이 됩니다. 아니, 이미 우리는 AI와 더불어 살아가면서 매일매일 변화하고 발전하고 있습니다. 이미 우리는 보다 효율적이며 올바른 의, 식, 주, 그리고 건강 (Clothes, Foods, House & Health )을 위해 AI를 이용하고 그 정보대로 생활하고 있으며 그 속도는 하루가 다르게 성장하고 있습니다. 왜 그렇게 AI가 중요해졌을까요? 앞으로 AI관련된 기초내용을 알기 쉬운 이야기로 최근 이슈가 되고 있는 내용부터 하나씩 이해하기 쉬운 설명으로 말씀드리겠습니다.

 

A collage student happily looking at artificial Intelligence in a futuristic Korea
A collage female student happily looking at artificial Intelligence in a futuristic city

 





 

 

 

1.AI, Culture, Life, AI시대에 AI를 모르면 삶이 손해다(AI is a culture. If you don’t know AI, your life is a loss).: AI, culture

먼 미래의 후손들이 생각할 때, 현재의 시대는, AI의 초창기 시대에 지나지 않습니다. 지금은, AI시대의 초기 단계라서, 지금은 AI가 없어도 생활에 불편함도 없고, AI를 쓰지 않아도 남들보다 내가 뒤쳐진다고 생각하지 않을 것입니다. 하지만 앞으로는 어떨까요? AI를 무시하고 AI를 등지는 삶을 앞으로도 계속 살아간다면 삶 자체가 손해가 될 것입니다. 가장 큰 차이는 스피드( Speed)입니다. 누구나 처음에 일을 접하면 어렵고 힘이 듭니다. 대부분 새로운 처음의 일은 시간이 지나면서 조금씩 알게 되고, 익숙해 지면서 경험이 쌓인 후, 처음 했던 일에 익숙해지기 시작합니다. 하지만 AI를 통하여 교육을 진행한다면 기존에 하는 것보다 더 빠르게 핵심을 파악하여 더 스피드 있게 일을 진행할 것이라고 보고 있습니다. 왜냐하면 AI를 통해 내가 무엇이 부족한지를 더 빨리 알게 될 것이고 핵심을 통해 더 빨리 이해하게 될 것이기 때문입니다. 왜 이런 현상이 일어나는지, 왜 그렇게 되지 않기 위해서는 무엇을 알아야 하는지가 중요합니다.  최근 화제가 되고 있는 AI반도체에 대하여 알아보겠습니다.





 

 

2. AI 반도체란 무엇인가? (What is the AI Semiconductor): AI반도체

AI 반도체란 무엇인가? 우선 기존 반도체와 AI 반도체의 가장 큰 차이점은 무엇인지부터 알아보겠습니다. 기존의 반도체는 일반적으로 범용 컴퓨팅을 위해 설계된 칩을 말하며, AI 반도체는 AI, 머신러닝 작업을 효율적으로 처리하기 위해 특별히 설계된 칩입니다.

기존 반도체 AI 반도체
반도체 CPU( Central Processing Unit),    GPU( Graphics Processing Unit), Memory Chip NPU(Neural Processing Unit)
용도 사람이 하는 작업/처리관련 문서작성, 소프트웨어 제작, 게임 플레이 등 AI작업 관련 이미지, 음성인식, 자율 주행, 챗봇 등
방식 산술연산 및 논리 연산 대규모 데이터 셋을 병렬처리하여 연산속도를 향상
성능/ 효율성 작업성능의 최적화 AI 연산에 필요한 전력과 자원을 최소화하고, 설계 효율성을 높이기
사용 사용환경: 노트북, 데스크 북, 스마트 폰 사용연산: 인공신경망 연산, 딥러닝 알고리즘 처리의 특수연산

 

 





 

 

3. 마무리

오늘은 ‘AI 이해하기’의 처음시간으로 ‘기존 반도체’와 ‘AI 반도체’의 차이에 대해 설명드렸고, 기존의 컴퓨팅 작업과 AI 컴퓨팅 작업의 기본 차이점에 대해서도 개략적으로 이야기하였습니다. 앞으로도 비교하면서 예를 들어 설명하면 더 이해하기 쉬운 이야기로 이어가겠습니다.

 

 

 

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