인공지능( Ai: Artificial Intelligence)은, 이미 우리 일상생활은 물론 업무 등에도 적용되어 생활화되고 있으며, 현시대의 문화, 생활, 교육, 그리고 금융 등 전 분야에 걸쳐서 그 쓰임과 응용이 확대되어 가고 있습니다. 가까운 미래에 인공지능은 사람의 생활권에서 크게 벗어나서는 안될 필수 불가결한 ‘기능’과 ‘수단’으로 자리를 잡아갈 것입니다. 오늘은 이와 같은, 인공지능의 정의와 역사적 배경에 대해 설명하겠습니다.
1. 인공지능(Ai)의 정의와 인공지능의 출발
a) 인공지능의 정의
‘인공지능’은 인간의 지능적인 행동이나 생각을 모방하거나 대체하는 기술을 뜻합니다. 궁극적으로 기계가 생각하고, 스스로 학습하며, 문제를 스스로 해결하는 능력을 갖추도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. ‘인공지능’의 개념 자체는 오래전부터 만들어져 있었으나 , ‘인공지능'(Artificial Intelligence)이라는 단어로 사용된 것은 1956년에 처음 사용되었습니다.
b) 인공지능의 출발
1956년 다트머스 회의( Dartmouth Conference)에서 ‘인공지능’이라는 이름의 연구 분야를 확립한 학술회의에서 처음으로 제안되었습니다. 이때 다트머스 대학의 존 매카시(John McCarthy)가 주관하였고 같이 공동 제안에 참여한 사람은 마빈 민스키(Marvin Minsky), 클로드 섀논(Claude Shannon)등이 있습니다.
2. 인공지능의 성과와 겨울
a) 인공지능의 초기 성과와 기대
1950년 대부터 1960년 대 중반까지, 인공지능 분야는 많은 발전과 성과를 거두었습니다. ‘논리 이론가'( logic Theorist), ‘일반 문제 해결사’ ( General Problem Solver)등의 프로그램이 문제 해결 과정에서 일정 기준이기는 하지만, 인간의 수준의 논리를 나타내기 시작했으며, 이런 결과에 대해 일반 사람들은 ‘인공지능’에 대해 희망적인 기대를 가지기 시작했습니다.
b) 인공지능의 겨울
초기 인공지능의 성과와 기대와는 달리, 인공지능의 발전은 쉽지 않았습니다. 1970년 대 말부터 1980년 대 초까지 ‘인공지능의 겨울’이라는 기간 동안 연구 투자는 거의 이루어지지 않았고, 그 성과 또한 거의 없었으며 오히려 역으로 침체하게 되었습니다.
3. 기계 학습과 딥 러닝의 부활
1990년 대부터 ‘기계 학습'(Machine Learning)이라는 기법이 주목을 받기 시작합니다. ‘역전파 알고리즘’은 ‘인공신경망’에서 사용되는 학습 방법으로, 다층 퍼셉트론을 학습시키는데 큰 기여를 했습니다. 또한 2010년대 이후, 인터넷을 이용한 대용량의 데이터와 빠른 컴퓨팅 능력, 그리고 발전한 알고리즘 등이 합쳐져 딥 러닝( Deep Learning)이 부상하기 시작했습니다. 딥 러닝은 인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크( Neural Networks)를 기반으로 하면서 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 인간을 닮아가는 높은 성과를 보여주기 시작합니다.
4. 현재와 미래의 인공지능
a) 인공지능의 활용과 윤리적 고려 사항
현재 인공지능은 스마트폰, 인터넷 검색, 음성 비서 등 우리의 일상적 생활에 많이 응용되고 있습니다. 미래에는 자율 주행차, 의료 진단 및 예측, 공장 자동화, 교육 분야 등 다양한 영역에서 인공지능의 활용이 확대될 예정에 있습니다. 이에 따라 현재는, 인공지능의 발전과 함께 윤리적인 고려사항에 대해서도 다시 한번 더 짚어봐야 하겠습니다. 인공지능의 위험성, 개인정보 보호와 보안, 그리고 인공지능의 미래 등에 대하여 해결해야 할 도전 과제가 존재합니다.
b) 인공지능의 발전 방향과 사회 변화
강인공지능( Strong AI)은 인간의 지능을 뛰어넘는 범용적인 인공지능을 의미하는데, 이러한 강인공지능의 개발과 발전 방향은, 인간과의 상호 작용, 창작성, 감정 인식과 공유 등 다양한 영역에서 주목을 받고 있습니다. 미래의 인공지능의 발전은 사회 시스템의 변화와 경제적 구조 변동을 일으킬 수 있습니다. 노동 시장, 산업 구조, 교육, 의료 등에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 이에 따른 변화 예측과 대응, 그리고 정책 수립과 실천 등이 필요합니다.
5. Summary
오늘은 ‘인공지능의 정의와 인공지능의 출발’에 대해 알아보고, ‘인공지능의 성과와 겨울’, ‘기계학습과 딥 러닝의 부활’에 대해 이야기하였습니다. 그리고 ‘ 현재와 미래의 인공지능’에 대한 활용과 발전 방향등을 예측해 보면서 인공지능이 미치게 될 사회변화에 대해 생각해 보았습니다. 인공지능이 우리 사회에 깊이 다가오면 다가올수록 짚어봐야 할 문제는 더 많아지리라 생각됩니다. 이 지면에서 같이 논의하도록 하겠습니다. 앞으로 알기 쉬운 인공지능의 기초설명을 포함하여 인공지능에 대한 발전과 함께 현재 직면한 문제와 방향 등 인공지능 AI에 관심 있는 분들에게 유익한 정보를 제공할 수 있는, 인공지능 관련 주제를 가지고 설명드리겠습니다.